绘图 (Plotting)
本页面介绍了如何绘制价格、指标和利润图表。
已弃用
本页面描述的命令（plot-dataframe、plot-profit）应被视为已弃用，目前处于维护模式。这主要是因为即使是中等规模的图表也可能导致的性能问题，也因为“存储文件并在浏览器中打开”从 UI 的角度来看并不直观。
虽然目前没有移除它们的计划，但它们并未得到积极维护。如果需要进行重大更改以保持其运行，它们可能会在短期内被移除。
请使用 FreqUI 进行绘图，它不存在同样的性能问题。
安装与设置 (Installation / Setup)
绘图模块使用 Plotly 库。您可以通过运行以下命令来安装/升级它：
pip install -U -r requirements-plot.txt绘制价格和指标 (Plot price and indicators)
freqtrade plot-dataframe 子命令显示一个具有三个子图的交互式图表：
- 带有 K 线和跟随价格的指标（sma/ema）的主图
- 成交量柱状图
- 由
--indicators2指定的其他指标
可用参数：
usage: freqtrade plot-dataframe [-h] [-v] [--no-color] [--logfile FILE] [-V]
[-c PATH] [-d PATH] [--userdir PATH] [-s NAME]
[--strategy-path PATH]
[--recursive-strategy-search]
[--freqaimodel NAME] [--freqaimodel-path PATH]
[-p PAIRS [PAIRS ...]]
[--indicators1 INDICATORS1 [INDICATORS1 ...]]
[--indicators2 INDICATORS2 [INDICATORS2 ...]]
[--plot-limit INT] [--db-url PATH]
[--trade-source {DB,file}]
[--export {none,trades,signals}]
[--backtest-filename PATH]
[--timerange TIMERANGE] [-i TIMEFRAME]
[--no-trades]
options:
-h, --help 显示此帮助消息并退出
-p, --pairs PAIRS [PAIRS ...]
仅限这些交易对。交易对用空格分隔。
--indicators1 INDICATORS1 [INDICATORS1 ...]
设置策略中要在图表第一行显示的指标。空格分隔的列表。示例：`ema3 ema5`。默认：`['sma', 'ema3', 'ema5']`。
--indicators2 INDICATORS2 [INDICATORS2 ...]
设置策略中要在图表第三行显示的指标。空格分隔的列表。示例：`fastd fastk`。默认：`['macd', 'macdsignal']`。
--plot-limit INT 指定绘图的 tick 限制。注意：过高的值会导致文件庞大。默认值：750。
--db-url PATH 覆盖交易数据库 URL，这在自定义部署中很有用（实盘模式默认：`sqlite:///tradesv3.sqlite`，模拟模式：`sqlite:///tradesv3.dryrun.sqlite`）。
--trade-source {DB,file}
指定交易来源（可以是数据库 DB 或文件 (回测文件)）。默认值：file。
--export {none,trades,signals}
导出回测结果（默认：trades）。
--backtest-filename, --export-filename PATH
用于回测结果的文件名。示例：`--backtest-filename=backtest_results_2020-09-27_16-20-48.json`。假定基础目录为 `user_data/backtest_results/` 或 `--export-directory`。
--timerange TIMERANGE
指定要使用的数据时间范围。
-i, --timeframe TIMEFRAME
指定时间框架 (`1m`, `5m`, `30m`, `1h`, `1d`)。
--no-trades 跳过使用来自回测文件和数据库的交易。
通用参数：
-v, --verbose 详细模式（-vv 增加，-vvv 获取所有消息）。
--no-color 禁用 hyperopt 结果的着色。
--logfile, --log-file FILE
记录到指定文件。
-V, --version 显示程序版本号并退出
-c, --config PATH 指定配置文件。
-d, --datadir, --data-dir PATH
包含历史回测数据的交易所基础目录路径。
--userdir, --user-data-dir PATH
用户数据目录路径。示例：
freqtrade plot-dataframe -p BTC/ETH --strategy AwesomeStrategy-p/--pairs 参数可用于指定您想要绘制的交易对。
INFO
freqtrade plot-dataframe 子命令为每个交易对生成一个绘图文件。
指定自定义指标。 主图使用 --indicators1，下方子图使用 --indicators2（如果数值范围与价格不同）。
freqtrade plot-dataframe --strategy AwesomeStrategy -p BTC/ETH --indicators1 sma ema --indicators2 macd更多使用示例
要绘制多个交易对，请用空格分隔：
freqtrade plot-dataframe --strategy AwesomeStrategy -p BTC/ETH XRP/ETH绘制特定时间范围（以放大查看）：
freqtrade plot-dataframe --strategy AwesomeStrategy -p BTC/ETH --timerange=20180801-20180805要绘制存储在数据库中的交易，请结合使用 --db-url 和 --trade-source DB：
freqtrade plot-dataframe --strategy AwesomeStrategy --db-url sqlite:///tradesv3.dry_run.sqlite -p BTC/ETH --trade-source DB绘制回测结果中的交易，请使用 --export-filename <filename>：
freqtrade plot-dataframe --strategy AwesomeStrategy --export-filename user_data/backtest_results/backtest-result.json -p BTC/ETH数据帧绘图基础 (Plot dataframe basics)
plot-dataframe 子命令需要回测数据、策略以及包含与该策略对应的交易的回测结果文件或数据库。
生成的图表将包含以下元素：
- 绿色三角形：策略填写的买入信号。（注意：并非每个买入信号都会生成交易，请与青色圆圈比较。）
- 红色三角形：策略填写的离场信号。（同样，并非每个离场信号都会终止交易，请与红色和绿色正方形比较。）
- 青色圆圈：交易入场点。
- 红色正方形：亏损或 0% 利润交易的离场点。
- 绿色正方形：盈利交易的离场点。
- 与 K 线刻度对应的指标（如 SMA/EMA），由
--indicators1指定。 - 成交量（主图底部的柱状图）。
- 不同刻度的指标（如 MACD、RSI），位于成交量柱下方，由
--indicators2指定。
布林带 (Bollinger Bands)
如果列 bb_lowerband 和 bb_upperband 存在，布林带会自动添加到图表中，并被绘制为跨越下带到上带的浅蓝色区域。
高级绘图配置 (Advanced plot configuration)
可以在策略的 plot_config 参数中指定高级绘图配置。
使用 plot_config 的其他功能包括：
- 指定每个指标的颜色
- 指定额外的子图
- 指定指标对以填充其间区域
下面的示例绘图配置为指标指定了固定颜色。否则，连续的绘图每次可能会产生不同的配色方案，从而难以进行比较。它还允许同时显示多个子图，以同时显示 MACD 和 RSI。
可以使用 type 键配置绘图类型。可能的类型有：
scatter对应plotly.graph_objects.Scatter类（默认）。bar对应plotly.graph_objects.Bar类。
可以在 plotly 字典中指定 plotly.graph_objects.* 构造函数的额外参数。
包含详细注释的示例配置：
@property
def plot_config(self):
"""
有很多方法可以构建返回字典。
唯一重要的一点是返回值。
示例：
plot_config = {'main_plot': {}, 'subplots': {}}
"""
plot_config = {}
plot_config['main_plot'] = {
# 主图指标配置。
# 假设指定了 2 个参数，emashort 和 emalong。
f'ema_{self.emashort.value}': {'color': 'red'},
f'ema_{self.emalong.value}': {'color': '#CCCCCC'},
# 省略颜色时，将选择随机颜色。
'sar': {},
# 填充 senkou_a 和 senkou_b 之间的区域
'senkou_a': {
'color': 'green', # 可选
'fill_to': 'senkou_b',
'fill_label': 'Ichimoku Cloud', # 可选
'fill_color': 'rgba(255,76,46,0.2)', # 可选
},
# 同样绘制 senkou_b。不仅仅是填充到它的区域。
'senkou_b': {}
}
plot_config['subplots'] = {
# 创建子图 MACD
"MACD": {
'macd': {'color': 'blue', 'fill_to': 'macdhist'},
'macdsignal': {'color': 'orange'},
'macdhist': {'type': 'bar', 'plotly': {'opacity': 0.9}}
},
# 额外的子图 RSI
"RSI": {
'rsi': {'color': 'red'}
}
}
return plot_configWARNING
plotly 参数仅在 plotly 库中受支持，不适用于 freq-ui。
交易仓位调整 (Trade position adjustments)
如果使用了 position_adjustment_enable / adjust_trade_position()，初始买入价格是多个订单的平均值，交易起始价格很可能会出现在 K 线范围之外。
绘制利润 (Plot profit)
plot-profit 子命令显示一个具有三个图表的交互式图：
- 所有交易对的平均收盘价。
- 回测产生的汇总利润。请注意，这不对应现实世界的利润，而更多是一种估算。
- 为每个交易对单独绘制的利润。
- 交易的并行度。
- 水下期 (Underwater)（回撤期）。
第一张图表有助于了解整体市场的进展。
第二张图表将显示您的算法是否有效。也许您想要一个稳步获取小额利润的算法，或者一个动作较少但波动较大的算法。这张图表还将突出最大回撤期的开始（和结束）。
第三张图表有助于发现离群值，以及导致利润飙升的交易对事件。
第四张图表可以帮助您分析交易并行度，显示 max_open_trades 达到上限的频率。
freqtrade plot-profit 子命令的可用选项：
usage: freqtrade plot-profit [-h] [-v] [--no-color] [--logfile FILE] [-V]
[-c PATH] [-d PATH] [--userdir PATH] [-s NAME]
[--strategy-path PATH]
[--recursive-strategy-search]
[--freqaimodel NAME] [--freqaimodel-path PATH]
[-p PAIRS [PAIRS ...]] [--timerange TIMERANGE]
[--export {none,trades,signals}]
[--backtest-filename PATH] [--db-url PATH]
[--trade-source {DB,file}] [-i TIMEFRAME]
[--auto-open]
options:
-h, --help 显示此帮助消息并退出
-p, --pairs PAIRS [PAIRS ...]
仅限这些交易对。
--timerange TIMERANGE
指定要使用的数据时间范围。
--export {none,trades,signals}
导出回测结果。
--backtest-filename, --export-filename PATH
用于回测结果的文件名。
--db-url PATH 覆盖交易数据库 URL。
--trade-source {DB,file}
指定交易来源。
-i, --timeframe TIMEFRAME
指定时间框架。
--auto-open 自动打开生成的绘图。示例：
使用自定义回测导出文件：
freqtrade plot-profit -p LTC/BTC --export-filename user_data/backtest_results/backtest-result.json使用自定义数据库：
freqtrade plot-profit -p LTC/BTC --db-url sqlite:///tradesv3.sqlite --trade-source DB